热点聚焦!英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。
阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。
**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。
**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。
**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。
**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。
以下是本次新闻稿的几点补充:
- 新闻稿开头使用了新的标题,更加吸引眼球。
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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。
儿童电话手表过度干预引发争议:家长呼吁划清界限
近日,有家长反映,自己在通过儿童电话手表与孩子聊天时,输入“我是你妈”等词语时,却被系统提示“可能含有不适宜内容”,引发热议。儿童电话手表过度干预家长与孩子之间的沟通,引发了对儿童隐私保护和手表厂商责任的担忧。
过度干预引发家长不满
据了解,目前市面上主流的儿童电话手表都具有聊天功能,家长可以通过手表与孩子进行语音或文字交流。然而,一些手表厂商为了“保护”儿童,设置了大量的敏感词和违禁词,导致家长在与孩子交流时出现诸多不便。
例如,有家长反映,自己在手表上给孩子发“作业写完了吗?”、“今天考试考得怎么样?”等消息时,都被系统判定为“施加压力”,提示家长注意言辞。还有一些家长表示,他们与孩子之间的日常对话中,难免会出现一些“网络流行词”或“玩笑话”,也被手表系统过滤,导致孩子无法理解家长的意思。
家长呼吁划清干预边界
家长的不满主要集中在两个方面:一是认为手表厂商过度干预了家长与孩子之间的正常沟通,影响了亲子关系;二是担心手表厂商收集的聊天数据存在隐私泄露风险。
对此,有专家呼吁,儿童电话手表厂商应在保护儿童安全的基础上,划清干预的边界,避免过度干涉家长与孩子的沟通。同时,手表厂商也应加强对用户信息的保护,确保家长和儿童的隐私安全。
以下是一些针对儿童电话手表厂商的建议:
- 建立合理、科学的敏感词和违禁词库,避免过度过滤家长与孩子之间的正常交流。
- 允许家长自定义敏感词和违禁词,满足不同家庭的个性化需求。
- 加强对用户信息的保护,确保家长和儿童的隐私安全。
- 定期向家长公开信息收集和使用情况,接受家长监督。
儿童电话手表作为一种新兴的育儿工具,在为家长提供便利的同时,也应注意尊重家长和儿童的隐私权,并在保护儿童安全方面发挥积极作用。
发布于:2024-07-01 22:02:15,除非注明,否则均为
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